AIの役割と特性を知る
Excel業務の自動化や効率化を目指す際、もはやAIの存在を無視することはできません。しかし、多くの初心者が最初に直面する壁が「どのAIを使えばいいのか」「それぞれのAIは何が違うのか」という疑問です。特に代表的な生成AIであるChatGPTとGeminiは、同じように見えて実は全く異なる「性格」と「得意分野」を持っています。これらを正しく理解し、適材適所で使い分けることこそが、Excel業務効率化の成功への最短ルートです。本記事では、プロの視点からこれら2つのAIの特性を深掘りし、あなたが選ぶべきパートナーを明確にします。
Excel業務を変革するAIという新たなパートナーの出現
これまでExcelのマクロ（VBA）や複雑な関数を使いこなすには、分厚い専門書を読み込み、プログラミング言語の構文を暗記する必要がありました。しかし、生成AIの登場により、そのハードルは劇的に下がりました。私たちがやるべきことは、難解なコードを書くことではなく、AIに対して「やりたいこと」を日本語で的確に伝えることへとシフトしています。これを「プロンプトエンジニアリング」と呼びますが、本質的には優秀な部下に指示を出すスキルと同じです。
AIは単なる検索エンジンやヘルプ機能の進化版ではありません。あなたの指示に基づいて、ゼロからコードを生成し、エラーの原因を解析し、時にはより良い方法を提案してくれる「知的パートナー」です。例えば、これまで数時間かかっていたデータ集計作業が、AIにマクロを書かせることで数秒で終わるようになります。また、VLOOKUP関数でエラーが出て途方に暮れていた時間も、AIにエラー画面の状況を伝えるだけで一瞬で解決策が提示されるようになります。
しかし、AIは魔法の杖ではありません。彼らにはそれぞれ「個性」があり、得意なタスクと苦手なタスクが存在します。この個性を無視して利用すると、「AIが出したコードが動かない」「思った通りの結果にならない」といったフラストレーションを抱えることになります。本章では、特に利用者の多いChatGPTとGeminiに焦点を当て、それぞれの特性を深く理解することで、あなたのExcel業務に最適なAI活用法を構築するための基礎を固めます。
ChatGPTの特性：素直で実直なコード生成のスペシャリスト
OpenAIが開発したChatGPTは、Excel VBA（マクロ）の生成において、現時点で最も信頼性の高いAIの一つです。その最大の特徴は、「素直さ」と「初学者への優しさ」にあります。ChatGPTに対して「A列とB列を比較して、違いがあればC列に書き出すマクロを作って」と依頼すると、非常に標準的で読みやすいコードが出力されます。
多くの比較検証において、ChatGPTが生成するVBAコードは、エラーが少なく、かつ人間が見ても理解しやすい構造になっていることが確認されています。これは初心者にとって極めて重要なポイントです。なぜなら、AIが生成したコードは、最終的には人間が確認し、必要に応じて微調整する必要があるからです。複雑怪奇なコードではなく、教科書的な美しいコードを書いてくれるChatGPTは、まさに「実直な新人プログラマー」のような存在です。
また、ChatGPTはユーザーの意図を汲み取る能力にも長けています。指示が多少曖昧であっても、文脈から補完して「おそらくこういうことがしたいのだろう」と推測し、動作するコードを提示してくれます。例えば、シート名の指定を忘れていても、「Sheet1を対象としました」と補足してコードを書いてくれるような配慮があります。このように、ユーザーが細部まで完璧な指示を出さなくても、ある程度の成功体験を得られやすいのがChatGPTの大きな魅力です。特に有料版のモデルでは、論理的推論能力が強化されており、複雑な条件分岐を含むマクロ作成でも高い安定性を発揮します。
Geminiの特性：対話が得意なアドバイザー兼Googleの専門家
Googleが提供するGeminiは、ChatGPTとは異なるユニークな特性を持っています。もしChatGPTが「実直なプログラマー」だとしたら、Geminiは「おしゃべり好きなアドバイザー」と言えるでしょう。Geminiの特徴は、単にコードを提示するだけでなく、その背景や理由、さらには代替案までを含めて回答してくる点にあります。
VBAのコード生成を依頼した際、Geminiはしばしば「その処理はVBAでは複雑になるため、こちらの方法がおすすめです」や「この機能は完全には自動化できませんが、ここまでは可能です」といったように、技術的な制約やアドバイスを付け加えてくることがあります。時には、依頼内容に対して「それは難しい」と正直にギブアップしつつ、その理由を丁寧に説明してくれることさえあります。これは、単に動くコードが欲しいだけの場合には冗長に感じるかもしれませんが、VBAやExcelの仕組みを学びたい初心者にとっては、非常に有益な学習機会となります。
さらに、Geminiの真骨頂はGoogleのエコシステムとの親和性です。Excelだけでなく、GoogleスプレッドシートやGoogle Apps Script（GAS）を利用する場合、Geminiは圧倒的な強みを発揮します。Google Workspaceと連携し、スプレッドシート内で直接AI関数を呼び出したり、メールやカレンダーと連携した自動化を行ったりする能力は、ChatGPTにはない独自の強みです。Excelとスプレッドシートを併用しているユーザーにとって、Geminiは欠かせないパートナーとなるでしょう。
コード生成における精度の違いと選び方の基準
実際にExcelのマクロ（VBA）を作成させる場面において、ChatGPTとGeminiのどちらを選ぶべきでしょうか。結論から言えば、VBAに関してはChatGPTに軍配が上がることが多いのが現状です。
複数の比較検証の結果、ChatGPTは指定された要件に対して、エラーなく動作するコードを一発で生成する確率が高いことが分かっています。特に「変数名を日本語にして」といった制約条件や、「エラー処理を追加して」といった具体的な指示に対する遵守率が高く、生成されるコードの可読性（読みやすさ）も優れています。VBA特有の古い構文や、Excelのバージョンによる挙動の違いなどもよく学習しており、実務で即戦力となるコードを期待できます。
一方、GeminiはVBAのコード生成において、時折不安定な挙動を見せることがあります。文脈を途中で忘れてしまったり、指示した制約条件（変数名など）を守らなかったりするケースが報告されています。しかし、これはGeminiが劣っているということではありません。Geminiは「コードを書く」ことよりも、「問題を解決するためのアイデアを出す」ことや「情報を整理して説明する」ことに重きを置いているためです。したがって、複雑なマクロをゼロから書かせたい場合はChatGPTを使い、エラーの原因を言葉で解説してほしい場合や、コードのアイデア出しをしたい場合にはGeminiを使う、といった使い分けが賢明です。
文脈理解と対話の継続性における決定的な差
AIを使って開発を行う際、一度の指示で完璧なコードができることは稀です。「エラーが出たから直して」「機能を追加して」といったやり取り（ラリー）を繰り返しながら完成に近づけていきます。この時、重要になるのが「文脈理解力（コンテキスト維持）」です。
ChatGPTはこの文脈理解力が非常に高く、長い会話の中でも「最初の指示で言った条件」を覚え続けてくれます。例えば、最初に「変数名は日本語で」と指示しておけば、その後の修正依頼でも一貫して日本語の変数を使ってくれます。また、過去のやり取りを踏まえた修正が得意なため、対話を重ねるごとにコードの精度が上がっていきます。有料版ではさらに長い記憶を保持できるため、大規模な開発でも文脈を見失うことが少なくなります。
対照的に、Gemini（特に無料版）は、会話が長くなると前の文脈を忘れやすい傾向があります。「さっきのコードを修正して」と頼んでも、どのコードのことを指しているのか理解できず、全く別のコードを提示してくることがあります。また、一度リセットされると、再度ゼロから要件を説明し直さなければならないこともあり、開発効率が落ちる可能性があります。Geminiを利用する場合は、1回のプロンプトで完結するように指示を工夫するか、文脈が切れたらその都度必要な情報を再入力する手間を惜しまない姿勢が必要です。
コストパフォーマンスとモデルの性能差の現実
これからAIを活用し始める初心者にとって、コストは無視できない要素です。ChatGPTとGeminiは、それぞれ無料版と有料版を提供しており、その性能差も理解しておく必要があります。
ChatGPTの無料版は、回数制限があるものの、日常的なExcel関数の作成や短いマクロの生成には十分な性能を持っています。しかし、複雑な論理的思考を要するタスクでは、有料版に比べて精度が落ちる場合があります。有料版は月額料金がかかりますが、推論能力の高さ、画像認識機能、ファイルのアップロード機能などが強化されており、業務で本格的に利用するなら投資する価値は十分にあります。
一方、Geminiの強みは、高性能なモデルを無料で（あるいは非常に低いコストで）利用できる範囲が広いことです。Googleのアカウントさえあれば、回数制限をあまり気にせずに質問を繰り返すことができます。これは、学習中の初心者にとって大きなメリットです。何度失敗しても、何度質問し直してもコストがかからないため、プロンプトの練習台としてGeminiを活用するのは非常に有効な戦略です。ただし、前述の通りVBA生成の精度や文脈維持には課題があるため、「質より量」のフェーズではGemini、「ここぞという時の精度」が必要なフェーズではChatGPT（有料版）と使い分けるのが理想的です。
セキュリティとリスク管理：AIに渡してはいけない情報
AIの特性を理解する上で、決して避けて通れないのがセキュリティの問題です。ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、入力されたデータを学習に利用する可能性があります（設定やプランによります）。そのため、Excel業務で扱う「機密情報」や「個人情報」を、そのままプロンプトに入力することは絶対にあってはなりません。
例えば、顧客名簿の整理をAIに依頼する場合、「山田太郎、090-xxxx-xxxx」といった実データを貼り付けてはいけません。代わりに「A列に氏名、B列に電話番号が入っています」というように、データの「構造」だけを伝えるか、「顧客A、000-0000-0000」のようなダミーデータに置き換えて指示を出す必要があります。これを「マスキング」と呼びます。AIが必要としているのは具体的な値ではなく、データの並び順や形式です。構造さえ伝えれば、AIは正確なコードを生成できます。
また、企業によってはAIの利用自体にガイドラインを設けている場合があります。社内の規定を確認し、許可された範囲内で利用することが重要です。特に、生成されたコードを実行する際は、予期せぬ動作でデータが消去されるリスクがあるため、必ずファイルのバックアップを取ってから実行する習慣を身につけてください。AIは便利なツールですが、最終的な責任はそれを使う人間にあることを忘れてはいけません。
人間が担うべき役割：AIは「優秀な新人」である
ここまでAIの特性を見てきましたが、最終的に重要なのは「人間がどうAIに関わるか」です。AIを導入したからといって、人間が何も考えなくて良くなるわけではありません。むしろ、AIという「優秀だが指示待ちの新人アシスタント」を使いこなすための、監督者としての能力が求められます。
AIは、指示されたことに対しては驚くべきスピードと精度で応えますが、指示に含まれていないことまで気を利かせてやってくれるわけではありません。「売上データを分析して」という曖昧な指示では、AIは何をしていいか分からず、一般的な回答しかできません。「売上データのA列にある日付を月ごとに集計し、前年同月比を出して」と具体的に指示することで初めて、AIはその真価を発揮します。
つまり、これからのExcel業務において人間に求められるのは、「実際に手を動かして計算する能力」ではなく、「業務の目的を定義し、それを具体的な手順（アルゴリズム）に落とし込んでAIに伝える言語化能力」です。AIが得意なことはAIに任せ、人間はより高度な判断や創造的な業務に集中する。この役割分担を意識することが、AIとの共存における鍵となります。
エラー解決とデバッグにおけるAIごとのアプローチ
Excelでマクロや複雑な関数を使っていると、必ずエラーに直面します。このエラー解決（デバッグ）においても、AIの特性による違いが出ます。
ChatGPTは、エラーメッセージと該当のコードを貼り付けると、即座に修正版のコードを提示してくれます。「ここが間違っていたので直しました」と、結果を優先するスタイルです。これは、急いで業務を進めたい時に非常に助かります。一方、Geminiは「なぜそのエラーが起きたのか」を解説しようとします。「このエラーは、指定したシートが存在しない場合に発生します。シート名を確認するか、エラー処理を追加することをお勧めします」といった具合です。
この違いを利用し、エラーが出た時はまずChatGPTに修正コードを作らせて業務を復旧させ、その後時間がある時にGeminiにエラー原因を解説させて自分の知識として定着させる、というサイクルを作ることができます。エラーは単なるトラブルではなく、AIを使ってスキルアップするための絶好のチャンスです。AIごとの「教え方」の違いを理解し、自分の学習スタイルに合わせて活用しましょう。
結論：目的に応じたAIの使い分けが最強の効率化
まとめとして、ChatGPTとGeminiの使い分けの指針を示します。Excel VBAのマクロ作成、特に正確性が求められるコーディング作業には、素直で文脈理解力の高いChatGPTが適しています。初心者が最初に頼るべきは、間違いなくChatGPTでしょう。
一方で、アイデア出し、学習のための解説、あるいはGoogleスプレッドシートとの連携が必要な場合には、Geminiが強力な味方になります。無料での利用枠が広いため、コストを抑えながらAIに慣れ親しむフェーズでも重宝します。
重要なのは、どちらか一方に固執するのではなく、それぞれの「得意」を知り、状況に応じてツールを持ち替える柔軟性です。AI技術は日進月歩で進化しており、今日正しかった評価が明日には変わるかもしれません。しかし、「AIの特性を見極め、人間のパートナーとして使いこなす」という基本姿勢は変わりません。この章で学んだ基礎知識を武器に、次章からの実践的なプロンプトエンジニアリングの世界へと踏み出していきましょう。あなたのExcel業務は、AIという翼を得て、これまでとは比較にならない高みへと飛躍するはずです。