コメント解説の要求
AIを活用したVBA開発において、動くコードが生成されただけで満足してはいけません。真の「開発者」としての品質を担保するために欠かせないのが、コードの意図や動作を説明する「コメント」の記述です。AIに対して「各行に何をしているかコメントを入れて」と指示することで、ブラックボックス化を防ぎ、将来のメンテナンス性を劇的に向上させることができます。また、このコメント機能は、VBA初心者がコードの構造を理解し、スキルアップするための最強の教材としても機能します。
本記事では、AI生成コードに詳細なコメントを付与させるためのプロンプト技術と、それを活用したメンテナンスおよび学習のメソッドについて、12の視点から体系的に解説します。単なる自動化ツールの利用者から、システムを完全に掌握する開発者へと進化するための重要なステップです。
なぜ「動くコード」だけでは不十分なのか：開発者が抱えるブラックボックスのリスク
AIの登場により、私たちはプログラミングの知識がなくても、やりたいことを伝えるだけでVBAマクロを作成できるようになりました。しかし、ここで多くの人が陥る罠があります。それは、「動けばいい」という考えで、中身の分からないコードをそのまま業務に適用してしまうことです。これは、時限爆弾を抱えて仕事をするようなものです。
もし半年後、そのマクロにエラーが発生したらどうするでしょうか。あるいは、消費税率が変わったり、部署名が変更になったりして、修正が必要になったらどうするでしょうか。中身がブラックボックス化したコードは、その時点で修正不能な「ゴミ」と化し、業務を停止させるリスク要因となります。特に、自分以外のチームメンバーがそのツールを使う場合、誰もメンテナンスできないツールを残すことは、組織にとって負債でしかありません。
「開発者」として責任あるツールを作るためには、コードの透明性を確保する必要があります。そのための最も有効な手段が、自然言語による「コメント」の記述です。VBAではシングルクォート（’）の後に書かれた文字はプログラムとして実行されず、メモとして扱われます。この機能を活用し、処理の一つ一つに「なぜそうするのか」「何をしているのか」という説明を残すことで、コードは「暗号」から「マニュアル付きの道具」へと変わります。AIにコードを書かせる際は、必ずこの説明書をセットで作らせることが、プロフェッショナルな開発の最低条件です。
プロンプトエンジニアリング：AIに詳細なコメントを書かせる「魔法の言葉」
AIは基本的に、指示されたことしかしません。「マクロを作って」と言えば、コードだけを返してきます。そこで、プロンプトの中に意識的にコメントを要求する指示を組み込む必要があります。しかし、単に「コメントを入れて」と言うだけでは不十分な場合があります。「処理の開始」といった当たり前のコメントしか入らないことがあるからです。
実務で使える高品質なコメントを引き出すためには、以下のような具体的な指示が有効です。 「コードの各行、または論理的なブロックごとに、初心者にもわかるように日本語で詳細なコメントを記述してください。」 「変数の宣言、ループの開始条件、条件分岐の意図について、必ず解説コメントを入れてください。」 「専門用語を使わず、業務の手順（例：『請求書シートを開く』など）とリンクしたコメントにしてください。」
このように制約条件を加えることで、AIはコード生成と同時に、そのコードの解説文を作成するモードに入ります。特に「初心者にもわかるように」という指示は効果的で、AIは難しい技術用語を噛み砕き、平易な言葉でロジックを説明してくれるようになります。この一手間をプロンプトに加えるだけで、生成される成果物の価値は何倍にも跳ね上がります,。
メンテナンス性の向上：未来の自分とチームを守る資産作り
今日書いたコードのロジックを、半年後の自分が覚えている保証はありません。人間の記憶は曖昧なもので、自分が書いたコードでさえ、時間が経てば他人が書いたもののように感じられます。ましてや、AIに書かせたコードであればなおさらです。コメントは、未来の自分、そして将来そのツールを引き継ぐ後任者への「手紙」です。
詳細なコメントが記載されていれば、修正が必要になった際も、どこを直せばいいのか一目瞭然です。例えば、「消費税率を設定」というコメントがあれば、その下の Const TaxRate = 0.1 という数値を変更すればいいのだと、VBAに詳しくない人でも推測できます。これにより、ツールの属人化を防ぎ、チーム全体でメンテナンス可能な資産として運用することが可能になります。
また、エラーが発生した際も、コメントは大きな助けになります。エラー箇所が特定できたとき、その行に「A列の最終行を取得する」とコメントがあれば、「ああ、A列にデータがないからエラーになったのか」と原因の当たりをつけることができます。コメントは、トラブルシューティングの時間を大幅に短縮し、業務の安定稼働を支える命綱となるのです。
AI生成コードを「最強の教科書」に変える学習法
AIにコメントを書かせることのもう一つの大きなメリットは、それがあなた自身のVBA学習教材になるという点です。市販の参考書やWebサイトのサンプルコードは、一般的な例題で書かれていますが、AIが生成するコードは「あなたが今やりたい業務」を題材にしています。これほど興味を持って取り組める教材は他にありません。
生成されたコードとコメントを読み比べることで、「この Range という命令はセルを指定しているのか」「For...Next は繰り返し処理のことなのか」といった構文の意味を、実践の中で理解することができます。コメントを読むことは、AIという優秀な先生からマンツーマンで講義を受けているのと同じです。
ただコードをコピペして終わりにするのではなく、コメントを読んで「なるほど」と納得するプロセスを経ることで、あなたのVBAスキルは着実に向上します。最初は意味がわからなくても、毎回コメントを読んでいるうちに、自然とコードの構造が見えてくるようになります。AIを「コード製造機」としてだけでなく、「専属トレーナー」として活用する視点を持つことが、開発者としての成長を加速させます,。
ロジックの検証とデバッグ：AIの「勘違い」を見抜く
AIは非常に優秀ですが、完璧ではありません。こちらの指示を誤解したり、稀に誤ったロジックのコードを生成したりすることがあります（ハルシネーション）。コメントを要求することは、こうしたAIのミスを発見するための「検算」としても機能します。
例えば、AIが生成したコードのコメントに「B列のデータを削除します」と書かれていたとします。しかし、あなたの意図が「B列を非表示にする」だった場合、コードを実行する前に「あ、AIが勘違いしている」と気づくことができます。コード（英語の命令文）だけを見て間違いに気づくのは難しいですが、日本語のコメントであれば、論理的な矛盾や意図とのズレを瞬時に発見できます。
このように、コメントを通じてAIの思考プロセスを可視化させることで、バグを未然に防ぐことができます。これは、AI生成物の品質管理（QA）において非常に重要なプロセスです。コメントとコードが一致しているか、そしてコメントの内容が自分のやりたいことと合致しているかを確認する習慣をつけましょう。
複雑なアルゴリズムの可視化：ブラックボックスをホワイトボックスへ
実務で使うマクロは、単純な転記だけでなく、複雑な条件分岐や計算を含むことがあります。例えば、「A列が〇〇かつB列が××の場合、C列の値をD列に加算し、そうでなければE列に転記する」といったロジックです。こうした複雑な処理がコードだけで書かれていると、解読には多大な労力を要します。
ここでAIに「処理のロジックをステップごとにコメントで記述して」と指示すると、AIはコードの中に箇条書きのような形で手順を説明してくれます。 ' 1. A列とB列の条件を判定 ' 2. 条件一致の場合、加算処理を実行 ' 3. 不一致の場合、転記処理を実行 このように構造化されたコメントが入ることで、コードは「ブラックボックス（中身が見えない箱）」から「ホワイトボックス（構造が明確な箱）」へと変わります。中身が見えていれば、仕様変更があった際も、「条件判定の部分だけ直せばいいな」と安全に修正を行うことができます。
変数名の意味と役割の明文化
プログラミングにおいて「変数」はデータを一時的に入れておく箱ですが、i や tmp といった意味のない名前が使われていると、その箱に何が入っているのか分からなくなります。前章で「変数名を日本語にする」テクニックを紹介しましたが、それに加えて「変数の役割をコメントで宣言させる」ことも有効です。
プロンプトで「冒頭の変数宣言セクションで、各変数が何を格納するためのものかコメントを入れてください」と指示します。 Dim 最終行 As Long ' データの入力されている最後の行番号を格納 Dim 売上合計 As Long ' 計算された売上の合計値を格納 このように定義されることで、コードの可読性は飛躍的に向上します。変数はマクロの中で何度も登場するため、その正体を明確にしておくことは、読み間違いを防ぐ上で非常に重要です,。
既存の「謎コード」の解読とリファクタリング
AIのコメント生成能力は、新規作成だけでなく、既存のマクロの解読にも役立ちます。職場に残された、誰が作ったか分からない「秘伝のタレ」のようなマクロ。誰も触りたくないそのコードをAIに貼り付け、「このコードの各行に解説コメントを追加してください」と依頼してみましょう。
AIはコードを解析し、驚くほど正確にその意味を日本語で翻訳してくれます。これにより、長年ブラックボックスだった業務ロジックが明らかになります。さらに、「このコードを整理して（リファクタリング）、もっと読みやすく書き直して」と頼めば、AIはロジックを変えずに、変数名を分かりやすくしたり、構造を整理したりした上で、丁寧なコメント付きのコードに生まれ変わらせてくれます。AIを使えば、過去の負債を清算し、健全なシステム環境を取り戻すことができるのです,。
ドキュメント作成の手間を削減する
システム開発においては、コードとは別に「仕様書」や「設計書」を作成するのが一般的ですが、現場のツール開発ではそこまで手が回らないのが実情です。しかし、コード内に詳細なコメントがあれば、それがそのまま仕様書の代わりになります。
AIに「コード内のコメントを抽出して、このマクロの仕様書（機能説明書）を作成してください」と指示すれば、コメントをベースにしたドキュメントを一瞬で作成することも可能です。コードとドキュメントが乖離する（コードは修正したがドキュメントは古いまま）という問題も、コード内のコメントを正とすることで防ぐことができます。「コメント駆動開発」とも言えるこのスタイルは、スピードと品質を両立させる、現代の開発者に適したアプローチです。
学習サイクル：疑問点をAIに深掘りする
コメントを読んでいて、「なぜここではこの関数を使っているの？」「この記述はどういう意味？」と疑問に思うことが出てくるでしょう。そうした時は、その疑問をそのままAIに投げかけてください。「〇行目のコメントにある『配列に格納』とはどういう意味ですか？詳しく解説してください」と質問します。
AIは、その文脈に合わせて、配列の概念やメリットを初心者向けに解説してくれます。単にコードをもらうだけでなく、そこから派生する疑問を解消していくことで、あなたの知識は点から線、線から面へと広がっていきます。この「生成→確認→質問→理解」というサイクルを回すことこそが、AI時代の最も効率的な学習方法です,。
チーム内でのスキル標準化と教育効果
コメントが充実したコードをチームで共有することは、他のメンバーの教育にもつながります。VBAが得意でないメンバーでも、日本語のコメントがあれば処理の流れを追うことができ、マクロに対する心理的なハードルが下がります。「何かあったらここを見ればいい」という安心感は、ツールの利用率を高め、業務改善の文化を定着させます。
また、チーム内で「AIにコードを書かせる際は必ずコメントを入れる」というルール（コーディング規約）を設けるのも良いでしょう。これにより、誰が作っても一定の品質と可読性が保たれたコードが生成され、組織全体の開発力が底上げされます。
結論：言葉でコードを支配する「開発者」へ
プログラミング言語は、コンピュータへの命令ですが、コメントは人間へのメッセージです。AIを活用することで、私たちはコンピュータへの命令（コード）と人間への説明（コメント）を同時に、コストゼロで生成できるようになりました。これを利用しない手はありません。
「動けばいい」という発想を捨て、「読んでわかる」「直せる」「学べる」コードを目指しましょう。そのための鍵は、「コメントを入れて」というたった一言のプロンプトです。この一言が、あなたを単なるツールの利用者から、システムを理解しコントロールする真の「開発者」へと引き上げます。次章からは、これらのテクニックを駆使して、さらに高度な自動化事例に取り組んでいきますが、どのような複雑なコードであっても、この「コメントによる理解と管理」が全ての土台となることを忘れないでください。